随着数字化的经济的浪潮席卷全球，年轻一代消费者正以鲜明的个性主张重塑商业逻辑。 在传统电子商务平台深陷流量争夺与同质化竞争的泥潭时，一家从球鞋代购起步的垂直平台，仅用数年时间便完成了从独角兽到行业标杆的蜕变

　　作者：彭昭（智次方创始人、云和资本联合创始合伙人）物联网智库 原创 这是我的第367篇专栏文章。 在之前的几篇文章中，我重点探讨了边缘智能的发展的新趋势。 如今，端侧AI和边缘智能慢慢的变成了业界关注的焦点，从科技巨头到创新型初创公司，无不将目光瞄准这一新兴领域

　　文/王德生近日，京东工业股份有限公司(简称“京东工业”)第三次向港交所递交招股书。这一次，距离其首次尝试已过去两年。若成功上市，这将是刘强东继京东集团、京东健康、京东物流等之后收获的第六家上市公司，也是京东系首次将触角伸向工业供应链这一万亿级市场

　　文 萧田 美国“对等关税”政策如同一记重拳，在全球市场掀起惊涛骇浪。 4月6日起，美股期货暴跌、多国股市熔断、原油金价剧烈震荡，贸易保护主义引发的恐慌情绪迅速蔓延。

　　背景卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）的核心技术最重要的包含以下几个方面：局部连接、权值共享、多卷积核以及池化。这些技术共同作用，使得CNN在图像和语音识别等领域取得了显著成就，并大范围的使用在车辆无人驾驶的图像目标识别中

　　引言 一部条例引发的行业地震。 2025年4月1日，《北京市无人驾驶汽车条例》正式施行，这可能是愚人节最不愚人的消息条例明确支持无人驾驶用于个人乘用车、出租车等场景，甚至允许合乎条件的车辆开展道路应用试点

　　雷达财经出品文莫恩盟 编深海 美的小米十年“姻缘”，就此终结？ 3月28日，美的集团公布了2024年年报，其中一项引人注目的信息是，美的集团在2024年彻底清仓手中持有的小米集团的股票

　　本文作者：董董 版式设计：而漪 “没有中国市场就没有今天的苹果。”蒂姆库克 苹果CEO蒂姆库克，这几天收获了一个新称号“中国网红打卡地图”

　　随着智能驾驶技术的发展，慢慢的变多企业纷纷进入汽车行业，希望能分得独属于自身个人的一杯羹。但在市场的选择下，已有一部分品牌走入了历史的尘埃。但也有部分车企，却稳稳地站稳了脚跟，小米就是这里面一个，作为后起之秀

　　有点数数字化的经济工作室原创 作 者 有 叔 过去，京东坚持给快递员交五险一金。现在，还要给外卖员交五险一金。这究竟是刘强东个人道德感爆棚，还是他出于商业模式的考量？ 2020年之前的刘强东，像屠龙少年一样，充满了理想主义

　　来源 伯虎财经（bohuFN）作者 楷楷近日，小米集团发布了2024年业绩报告，雷军更在微博上高喊“史上最强年报”，这话倒也不算夸张，小米去年的业绩确实是“多点开花”

　　作者：Sophia物联网智库 原创 曾几何时，NB-IoT 由于其低成本、低功耗、广覆盖的特性，被视为物联网领域的明星技术，业界寄予厚望，希望其彻底颠覆物联网连接市场。然而，近年来 NB-IoT 的

　　作者：李宁远物联网智库 原创 刚刚结束的世界移动通信大会MWC2025，和年初的CES二者虽然在展会属性上完全不同，但相同的是AI在这两个展会中毫无疑问牢牢占据核心话题位置。展会上绝大多数创新技术和新锐产品的故事叙述，都以AI为内核展开

　　近几年，一度以“狼性文化”著称的京东，近年来似乎变得愈发保守。 曾几何时，京东是中国电商领域的老二，仅次于行业领先的阿里。但近年，拼多多已经赶超京东，成为了新的“

　　芝能智芯出品 汽车电子架构从传统的硬件定义向软件定义（SDV，Software-Defined Vehicle）演进，可重构性与性能已成为支撑未来智能汽车发展的核心矛盾，基于Stellantis与Infineon的介绍材料，分析了汽车以太网在平衡可重构性与性能方面的技术策略与实践成果

　　最近特斯拉FSD进入中国，虽然网络上各种媒体老师的测试我们都赢了，但Jack认为特斯拉FSD算法依然是最强，还是FSD香。此次国内特斯拉FSD的各种测试主要评价指标都是接管率，而且特斯拉的接管主要出现

　　作者：李宁远物联网智库 原创 在与OpenAI分道扬镳之后，Figure没有停下机器人与AI结合的脚步，发布了具身模型Helix。Helix是一款对整个人形机器人上半身进行高频率、连续控制的视觉-语言-动作（VLA）多模态模型

　　文源 源sight 作者 柯基 2月28日，丰巢的招股书失效了。市场眼睁睁看着这家智能柜运营商，在IPO的门口停下脚步。 丰巢方面对外的回应也显得四平八稳：“招股书失效属于港交所的正常机制，公司香港上市的工作也还在推进当中

　　随着仓储系统规模化发展，存储密度逐步的提升，出入库压力日益增大，智能多层多向穿梭车应用比例有望持续提高。 穿梭车，是一种智能机器人，大多数都用在仓储物流领域，在固定轨道上运行，满足货物出入库、仓储需求。穿

　　随着无人驾驶技术的发展，行业正从L2级辅助驾驶到L4级高度无人驾驶演进，在一些如高速公路上的自动巡航和车道保持、城市街区的自动泊车等常规交通场景中，高级辅助驾驶已经表现很出色。但真实世界的交通环境远比这些标准化场景复杂得多，各种突发事件、异常状况以及极端条件会频繁出现

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